Investigador publicó artículo sobre estadística computacional en prestigiosa revista científica
El docente investigador Gustavo Rivas, categorizado en el Programa Nacional de Incentivo a los Investigadores (PRONII) del Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACYT) realizó la publicación del artículo “Computationally efficient approximations for independence tests in non-parametric regression” (aproximaciones computacionalmente eficientes para pruebas de independencia en regresión no paramétrica), en el Journal of Statistical Computation and Simulation; una prestigiosa revista científica especializada en estadísticas computacionales.