Artículo científico de investigador paraguayo entre los mejores de revista internacional
El Dr. Ing. Diego Galeano, investigador categorizado en el Programa Nacional de Incentivo a los Investigadores (PRONII) y docente investigador de la Facultad de Ingeniería, Universidad Nacional de Asunción (FIUNA), publicó un artículo científico denominado “Predicción de aprendizaje automático de efectos secundarios para medicamentos en ensayos clínicos” (Machine learning prediction of side effects for drugs in clinical trials) el cual fue seleccionado entre los mejores del 2022 de la revista Cell Report Methods.
La revista publicó una lista de artículos científicos selectos, entre los cuales se encuentra el artículo del Dr. Galeano, los artículos seleccionados incluyen los más leídos, los favoritos de los editores y los que despertaron el interés y discusión de la editorial.
El artículo científico es un estudio novedoso sobre la dificultad de predecir computacionalmente efectos secundarios de medicamentos que se reportan una vez que estos se encuentran en el mercado, utilizando los datos disponibles o recolectados durante los ensayos clínicos.
Sobre esto, el investigador mencionó que “A menudo, los efectos secundarios de los medicamentos se descubren después de que el fármaco ingresa al mercado. ¿Qué pasaría si los científicos pudieran anticipar mejor los efectos secundarios durante los ensayos clínicos de medicamentos? Esto podría cambiar las reglas del juego para la industria farmacéutica y los pacientes”.
El trabajo destaca que la detección temprana y precisa de los efectos secundarios es fundamental para el éxito clínico de los medicamentos en desarrollo. El objetivo es predecir los efectos secundarios desconocidos de los medicamentos con una pequeña cantidad de efectos secundarios identificados en ensayos clínicos controlados aleatorios.
Se puede acceder de forma gratuita al artículo en el siguiente enlace: https://www.cell.com/cell-reports-methods/fulltext/S2667-2375(22)00255-7
La Revista Cell Reports Methods, es una revista multidisciplinaria de acceso abierto de Cell Press que publica importantes avances metodológicos de amplio interés.
Sobre el Dr. Ing. Diego Galeano
Investigador Nivel I en el Programa Nacional de Incentivo a los Investigadores (PRONII) del Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACYT), es docente investigador con dedicación completa (DIDCom), adscripto al Departamento de Ingeniería Electrónica y Mecatrónica (DIEM) de la FIUNA. Es Doctor por la Royal Holloway, University of London, Inglaterra.
Sus líneas de investigación incluyen áreas como la medicina, la farmacología, y la agricultura de precisión. Sus trabajos han recibido reconocimiento nacional e internacional. Ha desarrollado el primer sistema de inteligencia artificial capaz de predecir los efectos secundarios de los medicamentos. Actualmente, colabora y participa en consorcios internacionales como COV-IRT, exon20, AWG Genelab de NASA.
