Doctor en Ciencias de la Computación crea nueva herramienta estadística
Santiago Luis Catalino Gómez Guerrero de la Facultad Politécnica de la Universidad Nacional de Asunción (FP – UNA), realizó la defensa su tesis doctoral, titulada: “Una medida de Correlación propuesta para Variables Aleatorias Categóricas”. El trabajo contribuye con una nueva herramienta estadística que mide correlaciones entre variables aleatorias categóricas, o numéricas previamente discretizadas.
Esta tesis propone una nueva medida, la incertidumbre simétrica multivariada o MSU por su sigla en inglés, la cual está basada en la entropía de variables aleatorias. El trabajo explora y demuestra propiedades matemáticas y estadísticas de dicha medida, que la hacen apta para medir correlación multivariada de variables cualitativas. Posibilitando de esa manera, determinar cuáles variables, de entre un conjunto cualquiera de variables aleatorias, son relevantes respecto a una respuesta que se encuentra en estudio.
Esta necesidad ocurre hoy en numerosas áreas de la ciencia como medicina, psicología, educación, ciencias sociales, biología, citando solo unas pocas. MSU también es útil para variables cuantitativas realizando un proceso de discretización de sus valores, por tanto, puede utilizarse con datos mixtos cuanti y cualitativos. Ha sido validada para detectar efectos tales como los de interacción (que ahora es medible para muchas variables). MSU ofrece a los investigadores y tomadores de decisión un nuevo nivel de conceptualización, al permitir analizar similaridades y distancias entre variables, complementando el tradicional enfoque de comparación y agrupación de casos.
La investigación se realizó con la orientación de los Profesores Christian E. Schaerer, D.Sc. (Universidad Nacional de Asunción - UNA) y Miguel García Torres, Ph.D. (Universidad Pablo Olavide)
El Doctorado en Ciencias de la Computación recibió G. 675.000.000 por parte del Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACYT) a través del Programa PROCIENCIA con apoyo del FEEI.
