Resultados de investigaciones fueron presentados en evento internacional de estadística científica
Dos investigaciones desarrolladas en el Laboratorio de Química, en colaboración con el Departamento de Medio de Ambiente y el Laboratorio de Sistemas Distribuidos (LSD) de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Nacional de Asunción (FIUNA), fueron presentados en las II Jornadas de Estadística como Herramienta Científica, evento organizado por el Departamento de Estadística e Investigación Operativa y la Escuela de Doctorado de la Universidad de Jaén, España. El evento se realizó del 12 al 14 de septiembre del 2018.
El trabajo, “Calidad de datos en el monitoreo de aguas mediante sensores remotos estáticos aplicados en la cuenca del Lago Ypacaraí, Paraguay”, cuyos autores son Regina León-Ovelar, Mariella B. Galeano, José A. Aguero, Kevin Cikel, Mario Arzamendia y Derlis Gregor, ha demostrado la importancia del análisis estadístico en la generación y transmisión de datos, para la evaluación de la calidad de los mismos al contar con una base de datos muy extensa.
Según los investigadores, en la era del Big Data es sumamente importante la consideración de este tipo de análisis para la discriminación de datos sin relevancia o la introducción de ruido en las mediciones, así como para la consideración de la evaluación profunda de los resultados, como la homogeneización de zonas de interés o estudios espacio-temporales. Este trabajo se desarrolló en el marco del proyecto “Vehículo Autónomo de Superficie (ASV) para el Estudio de Calidad del Agua en Lagos y Lagunas”, financiado por el Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACYT).
El proyecto “Análisis de datos germinativos bajo sustratos de residuos (endocarpio) de Acrocomia aculeata”, cuyos autores son Regina León-Ovelar, Mariella B. Galeano, Fátima Ríos, Elena Fernandez-Boy y Heike Knicker, ha demostrado la complejidad del diseño experimental en la realización de estudios de campo o bioensayos, en este tipo de estudios, el análisis estadístico se convierte en base primordial para la consideración de los resultados permitiendo la identificación de la fiabilidad del estudio realizado.
La generación de datos anómalos, no siempre se vincula a los diversos tipos de errores y en caso de optar por la eliminación de resultados muy fuera de la media, se deberá contar con un fundamento científico para esto y evitar así, el arreglo de resultados. Este trabajo se desarrolló en el marco de la tesis doctoral en Valorización de Residuos para aprovechamiento del endocarpio de A. aculeata, fruto altamente industrializado en el país, dentro del Programa en Recursos Naturales y Medio Ambiente de la Universidad de Sevilla, y cuenta con el apoyo del Programa de Vinculación de Científicos y Tecnólogos del CONACYT, del Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC) de España y la FIUNA.
En estas jornadas se han tratado diversos temas; economía y finanzas, docencia, o ciencias de la salud, cuyo punto en común ha sido la Estadística, por tanto, cabe destacar que la misma es una pieza clave en el desarrollo e investigación de ciencia y tecnología y se hace necesaria la consideración del diseño experimental y metodologías con respaldo científico, incluso a nivel de trabajos de fin de grado, para la obtención de resultados fiables. Conociendo la tendencia mundial de la utilización de la Estadística, han surgido las investigaciones presentadas en el mencionado evento.
