Investigadores desarrollan IA que previene combinaciones peligrosas de medicamentos
Investigadores del Centro de Ingeniería para la Investigación, Desarrollo e Innovación Tecnológica (CIDIT) presentaron los resultados de dos proyectos cofinanciados por el Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACYT), que aplican inteligencia artificial (IA) a la investigación biomédica. Ambas iniciativas tienen el potencial de transformar la manera en que comprendemos la salud, la biología y los tratamientos médicos.
El proyecto “Modelos interpretables de machine learning para la predicción de efectos secundarios de terapias de combinación de fármacos” (Combinaciones Farmacológicas Inteligentes – CoFar) utiliza IA para analizar cómo distintas combinaciones de medicamentos pueden generar efectos adversos. Su objetivo es mejorar la seguridad de los tratamientos, especialmente en pacientes que consumen varios fármacos al mismo tiempo, una situación frecuente en personas con enfermedades crónicas.
Por su parte, el proyecto “Inteligencia Artificial para la Identificación de Complejos Proteicos en Nuevos Organismos” (Proteínas + Inteligencia Artificial – ProteIA) aplica técnicas avanzadas de IA para estudiar cómo las proteínas interactúan dentro del cuerpo humano. Comprender estas interacciones es clave para entender el origen de diversas enfermedades y desarrollar nuevos tratamientos.
Con estos avances, Paraguay contribuye a la reducción de riesgos médicos y al fortalecimiento del sistema de salud, al tiempo que consolida sus capacidades científicas y se posiciona en el mapa internacional de la biotecnología aplicada, un campo con gran potencial económico y sanitario.
Las herramientas desarrolladas están disponibles para médicos, investigadores y la industria farmacéutica en http://Paccanarolab.org/verdict
Durante la presentación, el Dr. Luca Cernuzzi, investigador principal y presidente del CIDIT, explicó que la iniciativa busca “dar a los médicos una herramienta que les permita anticipar posibles efectos nocivos antes de prescribir una combinación de fármacos”. Agregó además que “estos proyectos demuestran que en Paraguay también se puede hacer ciencia con impacto global y relevancia internacional”, y destacó que “formar capacidades nacionales en inteligencia artificial aplicada es fundamental para el desarrollo del país”.
La investigación fue desarrollada por un equipo del CIDIT, en colaboración con el laboratorio del profesor Alberto Paccanaro, de la Fundación Getulio Vargas (Brasil) y Royal Holloway (Inglaterra).
Ambos proyectos fueron cofinanciados por el CONACYT, a través del Programa PROCIENCIA con apoyo del FEEI. La investigación Combinaciones Farmacológicas Inteligentes (CoFar) recibió un financiamiento de G. 384.400.000, mientras que Proteínas + Inteligencia Artificial (ProteIA) también obtuvo G. 384.400.000 para su ejecución.
