Investigación de la FIUNA obtiene reconocimiento internacional en conferencias científicas
El Dr. Eduardo Redondo, investigador del Departamento de Ingeniería Industrial de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Nacional de Asunción (FIUNA), participó en el International Online Conference on Healthcare (IOCH 2026), donde presentó el trabajo “Evaluación basada en simulación de estrategias de programación en radioterapia utilizando optimización lineal y arquetipos de pacientes”, investigación realizada en continuidad del proyecto “Simulación híbrida para la gestión de recursos hospitalarios basados en análisis longitudinales de datos” financiado por el Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACYT) a través del Programa PROCIENCIA con apoyo del FEEI.
El Dr. Redondo, menciona que el estudio analiza distintas formas de organizar turnos en servicios de radioterapia, utilizando modelos matemáticos que consideran distintos perfiles de pacientes. “El objetivo es mejorar la asignación de recursos y reducir tiempos de espera en tratamientos críticos”, destacó. El trabajo fue publicado en coautoría con el Dr. Diego Stalder, categorizado en el Sistema Nacional de Investigadores (SISNI) del CONACYT.
Además, se presentaron dos trabajos más, desarrollados en el marco del Laboratorio de Sistemas de Decisión del Departamento de Ingeniería Industrial de la FIUNA en la 15ª edición de la International Conference on Operations Research and Enterprise Systems 2026, realizada en Marbella, España.
Uno de los trabajos, titulado “Programación de una celda de manufactura robotizada bajo restricciones de bloqueo: un enfoque de descomposición basado en programación lineal entera mixta (MILP)”, fue distinguido con el Best Poster Award 2026.
En este estudio, los autores analizan cómo organizar la producción en sistemas automatizados donde un único robot debe coordinar el traslado de piezas entre máquinas. El Dr. Redondo explicó que “el trabajo propone un modelo matemático que permite planificar las operaciones considerando restricciones reales como tiempos de traslado, bloqueos entre procesos y la llegada de trabajos urgentes”.
El trabajo muestra que el modelo permite generar planes de producción factibles y mejorar el desempeño computacional en escenarios complejos, mediante una estrategia de descomposición que favorece la escalabilidad del método.
El otro trabajo estuvo enfocado en la eficiencia energética hospitalaria. El estudio, denominado “Análisis de eficiencia energética de sistemas de iluminación en áreas ambulatorias hospitalarias basado en simulación: un estudio de caso”, evaluó áreas de un hospital público paraguayo donde se detectaron deficiencias en iluminación y uniformidad.
A partir de herramientas de simulación, los investigadores diseñaron alternativas con tecnología LED orientadas a mejorar la calidad lumínica y reducir el consumo eléctrico, incorporando además un análisis técnico-financiero sobre costos de implementación, operación y mantenimiento.
Las investigaciones evidencian la articulación entre formación académica, ciencia aplicada y vinculación con problemáticas reales, fortaleciendo la proyección internacional de la producción científica paraguaya.
